Вот это точнее, обводить, находить - особых навыков не надо, это легко, но дико рутинно
Ну как бы все относительно. Находить картинки тоже штука малоприятная - картинок много в Интернете, но нужны картинки в определенном формате и разные, без повторов. И тут уже все-таки нужен опыт решения задач машинного обучения. Иначе можно надергать картинок лавину, потратить время на их обводку, потом мучительно долго обучать сеть и получить в итоге, мягко говоря, пшик. Не распознавание, а ложные срабатывания. Куча убито времени впустую в итоге. Хотя бывают и исключения. Например, стеклянный бокал - он простой. Поэтому, чтобы научить сеть распознавать его, хватит и 40 картинок. И минимально обученная сеть начнет его распознавать. Потому, что бокал простой. Игральные карты легко обучить распознавать. На гитхабе даже есть полный пример с обученной моделью. Только и остается скачать его, подключить вебку, раскидать карты и распознавать их. Только карты должны быть без доп. узоров. Белые - на таких сеть обучали. А малейшее отклонение от образца - и кирдык. Сеть уже и не знает: "а что это такое???".
Не так все просто в этом деле на самом деле...
Надо было обучить нейронку детектировать на рекламе алкоголь, табак и прочие вредности. Все бы хорошо, но нейронка не смогла отличить безалкогольное пиво от алкоголя!
Вот это точнее, обводить, находить - особых навыков не надо, это легко, но дико рутинно
Я пока обводил, осатанел и начал придумывать, как упростить себе все это. Придумал. Сделал прожку, потом тыкаю мышку в верхний левый угол, а прожка тянет по диагонали мышку в нижний правый. Если множество картинок примерно одинакового размера, то такая автоматика спасла психику и сильно ускорила обводку картинок.